BI到AI，大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析工具將更智能

日期：2018-05-25

　　未來的大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析工具或?qū)⒓尤階I技術(shù)，打造更加智能的大數(shù)據(jù)分析BI工具。

　　隨著中國經(jīng)濟(jì)增速趨于溫和，企業(yè)跑馬圈地、粗獷經(jīng)營的紅利期已經(jīng)過去，精細(xì)化運(yùn)營的需求正在爆發(fā)。“過去，占領(lǐng)一個(gè)市場(chǎng)比做一個(gè)系統(tǒng)搞精細(xì)化運(yùn)營帶來的收益更大?！睆?jiān)普f道，“現(xiàn)在企業(yè)已初具規(guī)模，想進(jìn)一步提升收益，就必須要做精細(xì)化運(yùn)營?！?/span>

　　而數(shù)據(jù)則是精細(xì)化運(yùn)營的關(guān)鍵所在。阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云在12月3日第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的演講中表示，在未來的30年中，數(shù)據(jù)將會(huì)成為生產(chǎn)資料，計(jì)算會(huì)是生產(chǎn)力，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)是一種生產(chǎn)關(guān)系。“如果我們不數(shù)據(jù)化，不和互聯(lián)網(wǎng)相連，那么會(huì)比過去30年不通電顯得更可怕。”馬云說道。

　　現(xiàn)代BI已經(jīng)與早前基于SQL語言技術(shù)的傳統(tǒng)BI有著顯著的區(qū)別?！霸谂f技術(shù)下，每提出一個(gè)新問題，都需要先聯(lián)系技術(shù)專家做一個(gè)新的數(shù)據(jù)模型，然后作出詢問、得到答案。這個(gè)過程耗時(shí)耗力、成本頗高，操作上并不高效。但隨著AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，其自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能力將有助于BI的高性能分析，此外，AI在自然語言處理、圖形識(shí)別等信息處理和統(tǒng)計(jì)方面也均能發(fā)揮關(guān)鍵的作用。

　　有別于過去旨在實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)管理、簡(jiǎn)單分析與可視化的傳統(tǒng)BI，新的大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析工具將利用人工智能技術(shù)推動(dòng)商業(yè)決策，實(shí)現(xiàn)商業(yè)經(jīng)營的智能化、自動(dòng)化?？梢灶A(yù)見，三兩年后，自然語言和人工智能技術(shù)將是很常見的BI技術(shù)基礎(chǔ)。當(dāng)然，AI技術(shù)只是無限地優(yōu)化BI技術(shù)，不能逾越BI技術(shù)本身，研發(fā)人員最終要做的還是專研BI技術(shù)的提升。

　　深圳市藍(lán)眼科技有限公司(簡(jiǎn)稱：藍(lán)眼科技
npxzjz.net)是國內(nèi)領(lǐng)先的智能裝備系統(tǒng)和生產(chǎn)自動(dòng)化及自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商,在SMT首件檢測(cè)系統(tǒng)、SMT智能首件檢驗(yàn)、首件測(cè)試、SMT自動(dòng)接料機(jī)、全自動(dòng)點(diǎn)料機(jī)、IQC來料檢測(cè)、自動(dòng)芯片燒錄器、自動(dòng)光學(xué)卷帶檢測(cè)系統(tǒng)、自動(dòng)屏幕檢測(cè)機(jī)和高倍率光學(xué)檢測(cè)平臺(tái)、視覺檢測(cè)平臺(tái)等消費(fèi)類電子產(chǎn)品的制造和檢測(cè)領(lǐng)域，有著國際領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)條件。