從自動(dòng)化到智能化，我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型已是必然選擇。因?yàn)殡S著世界經(jīng)濟(jì)迅速的發(fā)展與成長，智能化制造工廠將給所有產(chǎn)業(yè)帶來轉(zhuǎn)型與沖擊，也將引領(lǐng)全球制造業(yè)發(fā)展模式的前進(jìn)與革新。人工智能在這樣的環(huán)境下就顯得尤為重要，智能制造需要人工智能等顛覆性新技術(shù)，才能建設(shè)好未來靈活、高效、響應(yīng)及時(shí)和安全的工業(yè)工廠和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。目前許多制造業(yè)公司正在通過人工智能實(shí)現(xiàn)智能制造、最大程度減少人力、提升制造品質(zhì)。

提到工業(yè)領(lǐng)域的人工智能，人們的第一反應(yīng)是工業(yè)機(jī)器人。其實(shí)除工業(yè)機(jī)器人之外的人工智能在智能制造應(yīng)用還有很多，下面是小編介紹給大家介紹比較主要的幾類：第一類是比較簡單的應(yīng)用數(shù)據(jù)的可視化分析：人工智能除了能夠收集設(shè)備運(yùn)行的各項(xiàng)數(shù)據(jù)（如溫度、轉(zhuǎn)速、能耗情況、生產(chǎn)力狀況等），并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以供二次分析，對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化，提前檢測出設(shè)備運(yùn)行是否異常，同時(shí)提供降低能耗的措施。

第二類則是讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)自我診斷。比如一條生產(chǎn)線突然發(fā)出故障報(bào)警，機(jī)器能夠自己進(jìn)行診斷，找到哪里產(chǎn)生了問題，原因是什么，同時(shí)還能夠根據(jù)歷史維護(hù)的記錄或者維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，告訴我們?nèi)绾谓鉀Q故障，甚至讓機(jī)器自己解決問題、自我恢復(fù)。第三類通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。要知道工業(yè)生產(chǎn)線或設(shè)備如果突然的宕機(jī)，那造成的損失是非常巨大的。所以我們通過人工智能技術(shù)讓機(jī)器在出現(xiàn)問題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問題。比如工廠中的數(shù)控機(jī)床在運(yùn)行一段時(shí)間后刀具就需要更換，通過分析歷史的運(yùn)營數(shù)據(jù)，機(jī)器可以提前知道刀具會(huì)損壞的時(shí)間，從而提前準(zhǔn)備好更換的配件，并安排在最近的一次維護(hù)時(shí)更換刀具。第四類提前采取措施，優(yōu)化運(yùn)營，比如節(jié)能。在工業(yè)領(lǐng)域，對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化，通過對(duì)歷史運(yùn)營數(shù)據(jù)、工廠排產(chǎn)情況，以及設(shè)備配置參數(shù)等等的分析，提前檢測出能耗的異常，并提供降低能耗的措施。

人工智能技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)界的幾個(gè)典型案例：（1）、代替肉眼檢查作業(yè)，實(shí)現(xiàn)制造檢查智能化和無人化例如工程巖體的分類，通過采用人工智能，把工程師的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為深度學(xué)習(xí)算法，判斷的淮確率和人工判斷相當(dāng)。還有汽車零部件廠商，通過採用深度學(xué)習(xí)算法，可以把人工的檢測經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為算法，從而實(shí)現(xiàn)無人化檢測。如藍(lán)眼科技為SMT生產(chǎn)所研發(fā)制造的SMT首件檢測儀FAI-600，可以替代傳統(tǒng)的首件檢測的人工環(huán)節(jié)，不僅僅可以節(jié)省人力，對(duì)產(chǎn)品的品質(zhì)管控有著質(zhì)的提升。（2）、大幅改善工業(yè)機(jī)器人的作業(yè)性能，提升制造流程的自動(dòng)化和無人化工業(yè)上有許多需要分撿的作業(yè)，比如零件分撿，采用人工的話，速度緩慢且成本高，而且還需要提供適宜的工作溫度環(huán)境（夏天的空調(diào)，冬天的暖氣等），如果采用工業(yè)機(jī)器人的話，可以大幅減低成本，提高速度。如SMT自動(dòng)接料機(jī)、全自動(dòng)點(diǎn)料機(jī)等，均可以大幅度提高生產(chǎn)效率的只能設(shè)備（3）、工業(yè)機(jī)器人異常的提前檢知（感知），從而有效避免機(jī)器故障帶來的損失和影響例如：給工業(yè)機(jī)器人減速機(jī)和主軸，如果給它們配上傳感器，經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)后，模型通過觀測到的波形，可以檢知到人很難感知到的細(xì)微的變化，并在工業(yè)機(jī)器人徹底故障的之前的數(shù)星期，就提出有效預(yù)警。實(shí)際的數(shù)據(jù)也表明人工智能會(huì)比人更早地預(yù)知到故障，從而降低損失。資訊報(bào)道：人工智能技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)和數(shù)字化制造技術(shù)等技術(shù)相結(jié)合的智能制造技術(shù)將貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，正催生智能制造業(yè)，引領(lǐng)新一輪制造業(yè)變革。這些技術(shù)將會(huì)讓制造業(yè)更具創(chuàng)造力、更加本地化和個(gè)性化，還能降低成本。